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亞馬遜云科技陳曉建解讀2022全球大會：構建端到端數據戰略的三個核心

2022-12-30 16:41:48 來源：TechWeb

亞馬遜云科技在2022 re:Invent全球大會上發布了涵蓋底層基礎架構、計算、數據庫、數據分析、AI/ML、安全、行業應用等一系列新的服務及功能。

“今年是亞馬遜云科技第11年舉辦re:Invent。來自全球的5萬多客戶和合作伙伴參加了在拉斯維加斯舉辦的線下盛會，還有超過30萬人線上參會。亞馬遜云科技在會上發布了許多重磅新服務、功能和應用，來支持遍及全球各地、來自千行百業的客戶進行不斷的創新和重塑”，亞馬遜云科技大中華區產品部總經理陳曉建近日在跟國內媒體分享時表示：“面臨全球經濟的不確定性，各種規模的客戶都希望能進一步削減成本、增強業務的靈活性并加速創新。我們希望能通過技術的不斷創新，讓全球包括中國的客戶能凌云馭勢、重塑未來。”

分析人士預測，未來五年產生的數據量將會是數字時代開始以來的兩倍多。如何管理海量數據、挖掘數據價值，對每個企業組織來說都是巨大的挑戰。

在陳曉建看來，數據是企業業務決策流程的中心，是構建數字化轉型的基石。隨著數據規模和增長的不斷加速，企業需要一整套完整的數據工具來應對海量的多樣化數據;需要整合來自于不同部門、不同服務和不同應用中的所有數據，以獲取更全面的數字洞察;需要通過數據治理保障人員和應用快速訪問所需數據并同時確保數據安全;還需要改善發現和分享數據的方式以提升獲取洞察的效率。

亞馬遜云科技一直致力于建設一個云原生的數據戰略，通過提供端到端的全面數據解決方案，幫助客戶打造從數據的攝入，數據存儲與查詢，到數據分析，商業智能，再到人工智能與機器學習創新，并通過安全合規的方式進行集團內或公司之間的共享和輸出，幫助客戶更安全、更高效地挖掘數據價值。

陳曉建強調，亞馬遜云科技在構建端到端數據戰略時有三個核心：第一，要建立面向未來的云原生數據基礎設施;第二，要實現高效、跨組織的數據一體化融合;第三，借助教育和工具，使數據普惠化。

其中，面向未來的云原生的數據基礎設施應具備四方面能力：一是，應具備適用于任意工作負載和任何數據類型的工具;二是，能夠持續優化以適應客戶業務發展帶來的更多數據和更大業務規模，并能夠保持高性能;三是，面對客戶日益復雜的業務邏輯能夠提供盡可能多的工具，幫助用戶在整個數據使用過程中降低門檻、降低復雜性，提升使用效率;四是，應該具備最高級別的可靠性。

圍繞上述三個核心，亞馬遜云科技不斷完善產品和服務。目前，亞馬遜云科技擁有最完整的數據庫，包括關系數據庫(如 Amazon Aurora)和 8 個專用數據庫為客戶的應用程序提供數據工作負載支持。亞馬遜云科技在2022 re:Invent全球大會發布了全新的數據管理服務Amazon DataZone，助力客戶更快、更輕松地對存儲在亞馬遜云科技、客戶本地和第三方來源的數據進行編目、發現、共享和治理，同時提供更精細的控制工具，管理和治理數據訪問權限，確保數據安全。企業中的各類人員都可以通過Amazon DataZone輕松訪問整個組織的數據以提升企業的數據洞察力。

針對ETL(數據的提取、轉換和加載過程)，亞馬遜云科技在本次大會上發布了兩項全新的集成功能，幫助客戶實現“Zero-ETL”(零ETL)。業務數據往往需要通過ETL才能進行分析從而提供洞察，但這一過程往往耗時且枯燥。現在，客戶可以使用Amazon Redshift近乎實時地分析Amazon Aurora中的數據，無需在不同服務之間進行ETL。客戶還可以使用亞馬遜云科技的分析和機器學習服務在Amazon Redshift的數據上輕松運行 Apache Spark應用程序。

同時，亞馬遜云科技還新推出五項數據庫和分析服務全新功能，讓客戶能夠更快、更輕松地管理和分析PB級數據。Amazon DocumentDB Elastic Clusters可將客戶的文檔工作負載擴展到支持每秒數百萬次請求，并支持PB級數據存儲; Amazon OpenSearch推出了Serverless無服務器功能，可幫助客戶在無需配置、擴展或管理底層基礎設施的情況下運行搜索和分析工作負載，這一更新也標志著亞馬遜云科技數據分析服務的全面無服務器化;Amazon Athena for Apache Spark能讓客戶開始使用Apache Spark進行交互式分析的時間從數分鐘縮短到一秒以內;Amazon Glue Data Quality可以跨數據湖和數據管道自動管理數據質量; Amazon Redshift現在支持跨多個亞馬遜云科技可用區(AZ)的高可用配置。Amazon MSK和Amazon Redshift可以直接打通，數據同步從分鐘級別提高到了秒級，極大地提升了實時性。

此外，亞馬遜云科技在本次大會上推出了機器學習服務Amazon SageMaker的八項新功能以及Amazon QuickSight的五項全新功能。其中，新的 Amazon SageMaker 治理功能可以在整個機器學習生命周期中提供對模型性能的可見性; Amazon QuickSight 新功能可以支持業務人員直接用自然語言提問各類預測問題，并能夠給出預測依據，大大降低了企業從數據中獲取業務洞察的門檻。

同時，本次大會亞馬遜云科技推出低代碼機器學習：Amazon SageMaker Data Wrangler、Amazon SageMaker Canvas、Amazon SageMaker AutoPilot、Amazon SageMaker JumpStart，可以幫助使用者從數據準備到模型構建和開發，到訓練和調整直到部署和運營管理，全生命周期的每個階段輕松上手，快速進行業務需要的機器學習。

艾瑞咨詢研究總監、SaaS/云服務產業研究部門負責人王成峰表示，亞馬遜云科技re:Invent作為業界最值得關注的大會之一，繼續保持其領先的產品視角和前沿的技術探索。此次大會有側重于關注客戶在“云上”的新需求，尤其是將作為云上核心生產要素的“數據”置于更重要的地位，通過Amazon DataZone、Zero ETL等新產品或新特性的發布，在數據集成、治理、安全等方面提供了面面俱到的產品和服務。

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